招募岗位
AI开源工具链开发者。
工作内容介绍
TPU-MLIR是算能智能AI芯片的TPU编译器工程，该工程提供了一套完整的工具链，可以将不同框架下预训练的神经网络，转化为可以在算能TPU上高效运行的二进制文件bmodel。
项目地址：https://github.com/sophgo/tpu-mlir
项目基于MLIR打造，目前已经支持主流网络模型的转换，比如resnet/mobilenet/vgg/ssd/yolov5等等，支持的算子和网络模型有限，文档和测试还不够完善，期待你加入进来，参与TPU-MLIR项目的开发，包括完善文档、完善测试、前端算子支持、网络模型的支持等等。
项目开发会划分为多个阶段，以3个月为一周期，目前已经有多位来自海内外知名高校的开发者加入并贡献代码，一个周期结束后也可选择继续参与项目的开发，对年度贡献优异的开发者，会有额外的奖励。
我们希望你
- 熟练使用 C++ 和 Python
- 有良好的沟通能力和技术总结习惯
选择 TPU-MLIR 的理由
- 本项目是基于MLIR的教学级AI工具链，门槛低，上限高
- AI工具链是AI领域非常关键的一环，是值得深耕的行业
- 可以锻炼 Python 和 C++ 编程能力，逐步掌握 LLVM、MLIR 和 AI 深度学习框架
- 可以熟悉真实的项目开发过程，获得真实项目经验
- 我们会提供专业指导和技术交流，带领你深入编译器行业
- 如果有意向加入算能，参与本项目可以作为加分项
- 表现优异的开发者，我们会给予一定奖励
参与方式
- 由微信群组织工作，能够积极响应伙伴的at
- 期待每天能投入至少4小时，每周至少5天在线
- 暂定周五固定1小时线上公开技术交流和进展沟通
- 可以自己选择中途退出；另外如果2周没有工作产出，也被视为退出
简历投递
- 有意者请投递简历至： opensource@sophgo.com
- 邮件标题请注明：AI开源工具链-姓名-手机号-学校，正文：与本岗位相关的自我介绍，篇幅不限
- 添加微信好友：bai7426，进入 TPUMLIR 开发者社区群
TPU-MLIR由算能开源，算能承续了比特大陆在AI领域沉淀多年的技术、专利、产品和客户，以成为全球领先的通用算力提供商为愿景，智算赋能未来为使命，专注于人工智能芯片、RISC-V指令集高性能CPU服务器以及相关产品的研发与销售。